딥러닝2 KT AI 석사 과정: 미래를 선도하는 인공지능 전문 교육 1. KT AI 석사 과정 개요 KT AI 석사 과정은 인공지능 분야의 전문 인재를 양성하기 위해 설계된 프로그램이다. 이 과정은 최신 AI 기술과 이론을 심도 있게 배우고 실습할 기회를 제공하며, 팀 프로젝트와 연구 과제를 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있다.프로그램의 주요 목표는 AI 기술의 발전에 기여할 수 있는 인재를 만드는 것이다. 참가자들은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 주제를 배우며 이론적 지식과 실무 능력 모두를 갖춘 전문가로 성장할 수 있다.또한, KT의 기술력과 네트워크를 활용하여 협력 기업과의 연계를 통해 실제 산업에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공받는다. 이러한 경험은 졸업 후 진로 선택에 큰 도움이 된다. 프로그램은 정기적으로 최신 AI 트렌드와 연.. 2025. 2. 8. 2023년 인공지능 종류 완벽 가이드: AI의 모든 것 1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 기술을 의미한다. 단순한 계산부터 시작해 복잡한 문제 해결, 감정 인식까지 그 적용 범위는 점점 넓어지고 있다. 초기의 인공지능은 주로 규칙 기반 시스템으로 제한적이었지만, 최근에는 딥러닝과 머신러닝의 발전으로 더욱 발전하고 있다.인공지능의 역사는 1950년대까지 거슬러 올라간다. 앨란 튜링의 튜링 테스트는 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지를 평가하는 기준을 제시했다. 이후 1956년 다트머스 회의에서는 “인공지능”이라는 용어가 처음 사용되었고, 이후 여러 연구가 활발히 진행되었다.1970년대와 80년대에는 AI 겨울이라 불리는 침체기가 있었다. 이는 기술적 한계와 과도한 기대감 때문이었다. 그러나 .. 2024. 12. 26. 이전 1 다음